2025-12-15
기업이 이러한 딜레마에 직면했다고 상상해 보십시오. 비즈니스가 확장됨에 따라 기록 데이터가 눈덩이처럼 축적되어 한때 효율적인 데이터 시스템이었던 것을 압도합니다. 중요한 의사 결정 보고서가 지연되어 생산 효율성과 수익성에 직접적인 영향을 미칩니다. 한국에서 세 번째로 큰 정유업체인 S-Oil은 혁신적인 솔루션을 발견하기 전까지 바로 이러한 곤경에 처해 있었습니다.
서울에 본사를 두고 Saudi Aramco가 전체 지분을 소유한 S-Oil은 석유, 석유화학, 윤활유 분야에서 전 세계적으로 사업을 운영하고 있습니다. 울산 온산공장은 하루 65만 배럴 이상을 처리한다. 1997년부터 이 회사는 프로세스 데이터 관리를 위해 OSIsoft의 PI System을 사용했습니다. 그러나 20년 동안 축적된 데이터로 인해 시스템에 부담이 가중되어 성능이 저하되고 중요한 기록 기록에 대한 액세스가 방해를 받았습니다. 데이터 기반 의사 결정 요구가 증가함에 따라 PI System의 한계가 점점 더 분명해졌고, 이는 업그레이드 및 유지 관리 비용의 증가를 예고했습니다.
S-Oil은 대안을 평가하면서 dataPARC를 포괄적인 대체 제품으로 식별했습니다.
전환에는 다음 사항을 이전해야 하는 상당한 기술적 장애물이 있었습니다.
또한 dataPARC는 LIMS 및 ERP 플랫폼을 포함한 중요한 보조 시스템과 다시 통합되어야 했습니다. 대규모 PI System 교체에 대한 광범위한 경험을 활용하여 dataPARC는 이 복잡한 마이그레이션을 3.5개월 이내에 완료했습니다.
업그레이드된 인프라는 즉시 측정 가능한 이점을 제공했습니다.
S-Oil의 경험은 정유소 운영에 대한 dataPARC의 핵심 역량을 보여줍니다.
시스템의 기능은 실시간 프로세스 모니터링, 예측 유지 관리, 에너지 최적화 및 품질 관리를 비롯한 중요한 운영 영역 전반에 걸쳐 확장됩니다. 모바일 접근성을 통해 의사결정자는 원격으로 통찰력에 접근할 수 있습니다.
S-Oil 외에도 dataPARC는 석유 부문 전반에 걸쳐 정량화 가능한 결과를 입증했습니다.
에너지 부문 경쟁력을 위해 디지털 혁신이 필수가 됨에 따라 dataPARC는 새로운 산업 과제를 해결하기 위해 인공 지능 통합, 클라우드 배포 옵션 및 IoT 연결을 통해 플랫폼을 계속 발전시키고 있습니다.
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